Какая модель атрибуции лучше при контекстной рекламе. Атрибуция конверсии
Узнайте, как распределяется ценность конверсии в различных моделях атрибуции.
В Инструменте сравнения моделей доступны приведенные ниже стандартные модели атрибуции. Вы также можете создавать собственные модели.
Описание стандартных моделей
В модели Последнее взаимодействие 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий.Эту модель рекомендуется использовать при работе с объявлениями и кампаниями, ориентированными на привлечение клиентов в момент покупки, а также в том случае, если ваша коммерческая деятельность основана преимущественно на транзакциях, не предусматривающих этапа принятия решения.
В модели По последнему непрямому клику игнорируются прямые посещения. 100% ценности конверсии присваивается последнему каналу в цепочке взаимодействий. Аналитики по умолчанию использует эту модель для всех отчетов, кроме отчетов по многоканальным последовательностям.Поскольку эта модель используется по умолчанию для всех отчетов, кроме отчетов по многоканальным последовательностям, ее полезно применять в качестве базовой для сравнения с другими моделями.
Кроме того, она подходит в том случае, когда прямой трафик исходит от пользователей, ранее привлеченных по другим каналам, и его не следует учитывать при анализе действий клиента перед конверсией.
В рамках модели Последний клик в Google Рекламе 100% ценности конверсии присваивается последнему клику по объявлению Google Рекламы в цепочке взаимодействий. В модели Первое взаимодействие 100% ценности конверсии присваивается первому каналу в цепочке взаимодействий. В линейной модели всем каналам в последовательности конверсий присваивается одинаковая ценность. Если цикл покупки предусматривает короткую стадию принятия решения клиентом, можно выбрать модель С учетом давности взаимодействий . В основе этой модели лежит такое понятие, как экспоненциальный распад . Чем ближе к конверсии находится точка взаимодействия, тем более ценной она считается. В рамках данной модели период полураспада по умолчанию составляет семь дней. Это значит, что взаимодействие, произошедшее за семь дней до конверсии, в два раза менее ценно, чем зарегистрированное в один день с ней, а за две недели – в четыре. Экспоненциальный распад происходит в течение всего периода ретроспективного анализа (по умолчанию он составляет 30 дней). Атрибуция с привязкой к позиции – это гибрид моделей "Первое взаимодействие" и "Последнее взаимодействие". Вместо того, чтобы присваивать всю ценность первому или последнему каналу, можно поделить ее между ними. Обычно она распределяется следующим образом: по 40% первому и последнему каналу и 20% – всем остальным.Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».
Атрибуция конверсии - это многосоставное понятие, складывающееся из терминов «атрибуция» и «конверсия».
Конверсия в бизнесе - это совершение пользователем целевого действия для компании. Например, если ваша цель - это осуществление пользователем покупки, то самой важной для вас конверсией будет осуществление транзакции.
Конверсия делится на макро и микро:
- Макроконверсия - это конечное действие, к которому мы стремимся. Например, та самая покупка товара.
- Микроконверсия - это шаги пользователя, которые приводят его к макроконверсии: регистрация на сайте, добавление товаров и т. п.
Атрибуция - это правило распределенной ценности конверсии. Проще говоря - присвоение «баллов» за конверсию, чтобы рассчитать её эффективность.
В конечном счете, атрибуция конверсии - это метод определения эффективности маркетингового канала, расчет вклада конкретной сущности (канала, ключевого слова, целевой страницы) в совершение конверсии.
Модели атрибуции конверсии
Что такое модель атрибуции Google Analytics или Яндекс Метрики - это набора правил, по которому вы решили определять ценность конверсии. Можно выделить 7 стандартных моделей атрибуции в Гугл Аналитикс и 2 в Яндекс.Метрике.
Представим, что посетитель зашёл на ваш сайт через рекламное объявление в Google , затем, через некоторое время, переходит по ссылке из социальной сети, в тот же день попадая на сайт через почтовую рассылку и по прямой ссылке.
- Модель «Последнего взаимодействия» («Последнего касания»): Все «баллы» отдаются последнему каналу в этой цепочки конверсии. В нашем случае, это будет прямой переход по ссылке.
- Модель «Последний непрямой клик»: Во многом схож с предыдущей моделью, но с тем условием, что прямые посещения игнорируются, и вся ценность присваивается последнему каналу, по которому пришёл пользователь перед макроконверсией. В этом примере, это будет почтовая рассылка.
- Модель « Последний клик в AdWords»: Вся ценность конверсии вкладывается в последний клик по объявлению AdWords. У нас - это единственный клик.
- Модель «Первое взаимодействие»: Ценным считается первый канал в цепочке, по которому пользователь совершил переход. Здесь это снова будет AdWords.
- Линейная модель: Всем каналам в цепочке конверсии присваивается одинаковая ценность. В нашей цепочке 4 элемента, и каждому присваивается по 25% от количества всех «баллов».
- Модель «С учетом давности взаимодействия»: Чем ближе находится точка взаимодействия пользователя со временем совершения макроконверсии, тем более ценной она будет. Здесь используется понятие «экспоненциальный распад», и период полураспада по-умолчанию равен 7 дням. То есть, если действие произошло более, чем 7 дней назад, то оно в 2 раза менее ценно, а более 2 недель - в 4 раза. Допустим, что переход через AdWords был совершен 8 дней назад от момента совершения покупки. Тогда этот канал получит в 2 раза меньше ценности, чем все остальные. Наибольшую ценность будут иметь переход из почты и прямой переход.
- Модель «Атрибуция с привязкой к позиции»: это слияние моделей первого и последнего касания. Первое и последнее звено цепочки получают по 40% от всей ценности конверсии, остальные 20% равномерно распределяются между всеми участниками. По 40% в нашем случае получат AdWords и прямое посещение, по 10% - социальная сеть и почта.
К моделям атрибуции метрики Яндекса относятся первый и последний переход, последний значимый переход.
- В случае с первым вариантом, вся ценность конверсии уходит к каналу, по которому произошло первое касание.
- Во втором - к последнему клику, приведшим к конверсии.
- Если с первыми двумя всё понятно, то с последним нужно разобраться внимательней. Последний значимый переход схож с атрибуцией по последнему переходу, с той лишь разницей, что переходы из закладок отбрасываются и остаются только значимые источники: поиск, контекст, соц.сети.
Вы можете настроить свою модель конверсии в зависимости от условий вашей рекламной компании.
Как выбрать модель атрибуции?
Модель подсчета атрибуции конверсии выбирается в зависимости от особенностей вашего бизнеса и рекламной кампании:
- Модель «последнего взаимодействия» подойдет вам, если ваш бизнес основан на покупках и транзакциях, не предусматривающих этапа принятия решений.
- «Последний непрямой клик» подойдет в качестве базовой для сравнения с другими моделями и если вы не хотите учитывать прямые заходы на сайт.
- «Последний клик в AdWords» нужен для того, чтобы определить самое высокоэффективное объявление AdWords.
- Если вы хотите узнать, что пробуждает интерес в ваших посетителях и обеспечивает первое касание, то используйте модель «Первого взаимодействия».
- Если вы постоянно контактируете с потенциальным клиентом через рекламу на всём пути от первого клика до конверсии, то используйте Линейную модель атрибуции.
- Для краткосрочных рекламных компаний рекомендуется использовать модель «Учета давности взаимодействия».
- Если вы одинаково цените первое знакомство клиента с продуктом и финальную конверсию, то следует использовать атрибуцию «С привязкой к позиции».
- Использовать модель «Последнего перехода» для технического анализа сайта и обнаружения страниц без кода счетчика.
- Настроить модель «Первого перехода», если пользователь долго принимает решение о целевом действии и возвращаться на сайт из любых других источников трафика.
- «Последний значимый переход» для сайтов с быстрой конверсией, происходящей в рамках одного визита.
Атрибуция конверсии - это мощный инструмент, используемый в интернет-маркетинге для анализа и корректировки рекламной кампании. Используя его, вы всегда сможете найти эффективные каналы рекламы и уменьшить затраты на развитие бизнеса.
Ч еловек пришел допустим с рекламы, потом ушел оставив вкладку, закрыл браузер, открыл на следующий день, полазил, но ничего не купил. Потом опять искал в поисковике то, что хотел, наткнулся на ваш сайт зашел и совершил целевое действие.
В торой вариант: посетитель пришел из социальной сети, потом ушел, вернулся из поиска и купил.
Т ретий вариант: Пришел из поиска, потом ушел и пришел по рекламе и купил.
Где находятся модели атрибуции
В каждом случае источником конверсии будет разный канал. При этом первый источник у всех разный, и чтобы его отследить существует инструмент под названием атрибуция. Находятся модели в почти в каждом отчете и сегментах.
А трибуция это возможность оценить вклад того или иного источника целевого действия среди всех остальных. Если вы используете комплексный подход к привлечению трафика, то это возможность трезво оценить их эффективность и перераспределить бюджет если требуется. Существует также такое понятие как модель атрибуции. Их несколько в зависимости от распределения веса ценности конверсии.
- По первому клику
- По последнему клику
- По последнему значимому клику
К онечно их может быть больше, но я сейчас говорю конкретно о том, что есть в Яндекс Метрике.
Что значат модели атрибуции
В первом случае 100% ценность конверсии отдается тому каналу по которому было первое касание клиента с вашим сайтом. Во втором по реальному последнему клику приведшему к конверсии, например человек пришел из поиска, оставил закладку и наследующий день купил из закладки. В третьем случае все внутренние и переходы из закладок отбрасываются и показывается только значимые(поиск,контекст,соцсети и т.д).
Как распределять вес конверсии
С читается, что отдавать весь вес конверсии какому то одному клику это путь в никуда и такой подход не отражает реальной картины, поэтому важно каким то образом распределить вес. Например по 40% отдается первому и последнему значимому клику, а остальные 20% тому что происходило внутри этого процесса. Ведь если человек пришел из поиска, а купил по рекламе, то снизив расходы на СЕО посчитав что лучше работает реклама вы рискуете остаться без конверсий вообще, так как первое касание было все таки из поиска.
Д авайте на примере. Есть какое то кол-во конверсий. Смотрим различное их количество в зависимости от модели которую выбираем. Первый
